文丨懂编辑| 秦岩

来源丨东东笔记（ID：dongdong_note）

关于创新这个话题，互联网界、IT圈似乎讨论得很多。 然而，王羽泉、吴军等知名网红最近讨论了人工智能与创新的话题，带来了更深入的思考——确实，人工智能是一个变量，将对发展和创新发挥极其关键的作用。科技行业的。 。

为什么人们拍照和存储时的痛点是创新的机会

王玉泉在演讲中表示，很多企业的创新机会“短期内不太好，长期未来也可能不可持续”。 因此，对于很多企业和领导者来说，“中期未来”除了变革和技术之外，更重要。 他还强调了三种能力：一是判断行业未来的能力； 二是培养未来所需相应技能的能力； 三是把握未来势能的能力。

可以说，人工智能的出现及其对产业变革的影响，恰恰是许多身处中期未来的企业必须关注的核心。 它对行业的影响不一定非得是翻天覆地的，也可能是在我们工作、生活中一些常见的应用场景。

从王玉泉演讲的内容中，我不禁想起一年前参加的一次路演活动。 其中一项“全家福共享”创业项目令人印象深刻。 路演时，项目创始人提出打造家庭私有云照片库。 所有家庭成员在任何地方拍摄的照片都可以通过手机、电脑发送回家庭路由器（有存储空间）。 这个照片库只有家庭成员可以浏览，所有照片都会根据时间点、地点、人（物）特征等标识符自动分类，方便家庭成员欣赏。

这个创业项目引起了现场很多投资人的兴趣，因为其中有很多人能体会到的痛点。 看似普通却有足够的想象空间。

其实我身边很多热爱摄影、记录孩子成长的朋友也一直有类似的困扰。 这也是我从那时起就对这个项目印象深刻的原因。 自从AI受到业界和舆论的高度关注以来，在这个项目的回忆中不断提出一个问题：为什么没有人关注我们日常照片存储的智能化？

日常生活中，社交软件可以分享照片，手机背后有一个公有云（照片库），家里有一个1T容量的路由器，或者更大容量的移动硬盘都可以负责保存、分类、分享家人和朋友在某些方面。 照片（音频和视频）功能，但个人隐私、智能（分类、索引）等问题仍然让很多人在保存和浏览海量照片时感到头疼。 那么，最好的解决方案在哪里？

近两年来，随着NAS逐渐走进更多人的生活，这种隐私性更强、容量更大、安全性更好的存储方式让更多用户体验到了照片、视频存储的便捷。 但当AI落地到很多生活场景时，相信很多用户也会有这样的想法：我的NAS能不能更聪明、更聪明、更贴心，能够知道我的想法，读懂我的照片内容，效率更高？ 像“个人”成像助手一样帮助我管理、保存和分类照片？

幸运的是，NAS 领域的领先厂商 Synology 已经解决了这些问题！

AI和NAS能否产生奇妙的化学反应？

说实话，如果不是这两天和几位对摄影感兴趣、热爱NAS的爱好者谈论这个话题，我根本不知道我在路演活动上看到的“希望”已经是在朋友家里实现的。

在行业知识储备方面，无论是深度学习还是卷积神经网络、算法和模型，会记笔记的还是可以和朋友聊天的。 然而，这些看似晦涩难懂的技术术语却融入到了用户日常照片的管理和管理中。 当你分享的时候，会是什么样的感受呢？

朋友多次提到朋友圈套件，就是他正在使用的NAS人工智能相册。 他首先凝练总结了人们在生活和工作中整理、分类、搜索、分享照片时面临的三大痛点：繁琐耗时、隐私风险、存储限制。

这确实是事实。 回想以前我们拍照的时候，大多都是把相机、手机里的照片复制到电脑硬盘上，然后建立文件夹分类存放。 每个文件都必须有一个名称，例如人名、时间线或位置。 当我们想要浏览过去的照片时，我们必须打开电脑或访问NAS来慢慢地搜索名称很多的文件夹。

解决这个繁琐复杂的问题是朋友圈的首要任务。 用朋友的话说：高度智能化的照片管理。 有朋友在操作过程中，看到他用手机拍照，照片连接到互联网后会自动备份到 Synology NAS，并且可以提供非常人性化的分类方式：比如如家庭聚餐、风景摄影、食物静物和自拍照片等等。 这确实解放了您的双手，因为您不必一一创建文件夹列表。

这样的自动分类让我们成为“放手店主”，只需要专注于拍摄，而照片则交给人工智能相册打理，更加方便、快捷、高效。 这种轻松、自由的感觉来自于 Synology Moments 应用程序的强大功能。 系统采用深度学习技术和相应算法，对使用场景、人像、静物图像进行识别并自动分类。

另外，朋友们也总是关心家人照片的隐私。 他曾多次提醒东东笔记不要将家庭照片传输到无线路由器上。 原因很简单：路由器的存储空间虽然是本地的，但和在公有云上存储照片一样，并不是“私有”的——这也是很多玩家热衷自建NAS的重要原因系统。

现在，我的朋友为他家里所有照片库的隐私保护感到非常自豪。 他在演示时介绍：您的照片存储到 Synology NAS 后，您可以在使用过程中了解图像识别和人脸识别的操作和计算，即处理过程是在家里的 NAS 系统内完成的。 “说白了，就像是在NAS里‘内置’了一个AI系统，图片的存储和分析都是在我的私有网盘上完成的，我不想把自己的照片上传到公有云上并使用云端的图像进行识别和分类。”

确实，对于很多高度关注个人隐私的人来说，这一功能的实现相当于将一个迷你AI系统搬进了家中的照片库，与外界完全物理隔离。 足够智能地保护隐私显然是朋友圈的第二个使命。

另外，有朋友还提到，家里的老人对这款人工智能相册相当满意，就是“节省空间”。 以前，朋友一家三口，长辈都喜欢摄影，尤其是孩子，是全家人共同拍摄的对象。 但由于父母的手机都是老型号，操作手机也不是很熟练，所以经常会遇到手机内存不足的问题。 现在通过朋友圈系统，对于手机内存有限的家长来说也是一个释放。

“家长的手机APP上还设置了照片自动备份功能。 他们可以在家里连接互联网后自动备份照片。 他们不必担心手机的存储空间。” 在朋友眼中，朋友圈不仅解决了移动终端存储空间的限制，而且其超分辨率技术优化还可以帮助全家人在移动终端上有更好的浏览体验。 当三代人周末玩耍或旅行时，可以轻松上传和分享一起拍摄的照片。 家人可以聚集在不同地点的“拍照空间”，一起浏览、整理照片，回忆旅行的快乐。 经验。

显然，AI带来的改变应该是这样的。 不应该是一组组数据的提升，而是亲人之间更加温馨愉快的体验和感受。

精彩体验背后：研发态度决定一切

照片存储、管理、分享过程中三大痛点的解决，让Notes在已经成熟的NAS市场中体验到AI创造的新思路。

借用王玉泉开头对创新的理解：创新最重要的是把握行业的变革能力。 您需要对技术有充分的了解。 为了生活在中期，你必须关注机会最多、你最熟悉的行业。 里面。 尤其是在创新能力方面，懂笔记更认可两点：对行业未来的判断能力，以及培养未来所需要的相应技能的能力。 这两点在群晖AI技术的落地上表现得更加明显。

我们对群晖这个NAS领域的老牌玩家并没有太关注，但是生活中小伙伴们的亲身经历让我们对群晖产生了浓厚的兴趣。 通过更多信息和数据的分析，可以看出群晖不仅在NAS市场拥有重要地位，其创新理念也能为其他IT公司带来有益的提示。

NAS并不是一个新兴行业，但从其对行业未来的判断能力以及开发未来所需相应技术的能力来看，群晖这次做对了什么？ 显然，对于已经高度饱和的国内NAS市场来说，技术门槛和技术实力只是市场成功的一方面，挖掘用户需求，进行有针对性、高效灵活的技术研发才是重中之重。

有行业分析人士指出，进入2017年之后，国内NAS市场竞争更加激烈。其中，有几个变量决定了玩家接下来的布局：一是人工智能技术将空投NAS市场；二是人工智能技术将空投NAS市场； 与语音助手等技术结合，提高产品竞争力； 其次，家用NAS的竞争已经开始，部分企业级功能将被砍掉，相应的简化的、适合家庭市场的产品的竞争已经开始； 最后，存储降价风潮来袭，家用产品纷纷降价，这是由性价比要求和存储行业整体高峰降价的双重原因造成的。

从这些点我们可以看到家庭NAS市场的崛起以及AI在创新应用场景中的重要性。 相关信息显示，针对这些趋势，群晖很早就在研发方向上做出了相应的举措。 通过用户体验，我们可以发现群晖的深度学习技术主要集中在这三个功能：人脸识别、主题识别（主题包括“场景”和“物体”）和超分辨率。 显然，这些功能是基于广泛的用户需求和痛点而开发的。

或许，正是因为拥有庞大的市场份额，群晖才有了了解用户需求的基础。 数据显示，群晖科技在2016年下半年就开始布局深度学习领域，整个运营流程充分体现了“灵活高效”的特点。

效率是指时间短。 从开始研发到2017年9月推出朋友圈测试版，不到一年的时间相关产品就已经开始应用深度学习技术； 灵活性是指在短短两周内就建立了四个系统。 一小群工程师集中精力，很快解决了所有技术问题。

总而言之，能够了解用户需求并不是最困难的事情。 最难的创新是快速响应、高效进攻。

事实上，对于一家专注于NAS领域的专业科技公司来说，引入AI显然会遇到很多困难。 首先，项目启动后，群晖研发团队通过研究和实验发现，学术界现有的模型无法满足他们的目标。 Synology 面向家庭用户的实际照片管理需求。 目标是从一张照片中识别多个对象和场景，而无需定位。 然而学术界现有的模型并不适合使用，因此团队简单地构建了自己的模型。 这就是坚守不折断的勇气。

其次，这样的研发需要短期、快速，并且必须快速产生成果，以响应市场需求。 群晖科技发挥小而精的优势，直接从研发团队中选拔三名工程师，组成四人小团队“攻坚克难”。 据悉，这四人均没有图像识别背景，但共同点是对自己的产品极其熟悉，研发态度积极，自学能力强，具有优秀的编程能力。 这些因素最终使系统的效率提高很多。 。

第三，群晖的研发过程更注重模型深度和硬件的适配。 事实上，这种问题在智能硬件行业一直存在：很多模型非常有深度、辨识度很高，但却需要过多的内存，这会导致计算耗时，拖慢系统整体性能。 这样的用户体验肯定是不好的。 Synology的研究团队在开发过程中注意到了这个问题，并对模型进行了大量的优化，以在性能和准确性之间取得良好的平衡。 从数据来看，最终模型的平均准确率起步为80%，个别分类的准确率甚至达到90%。

最后，这就是一切创新的根源：不断倾听用户建议，在产品上快速响应用户需求。 以朋友圈的开发为例：从问题理解、数据理解、数据收集、模型构建、评估、模型优化等开发流程，用户反馈一直是群晖开发流程的核心。 有一个小故事：群晖今年一月发布了 Moments 套件正式版，但不少老用户反映他们正在使用另一款照片管理套件 Photo Station。 他们也能享受朋友圈的AI功能吗？ 于是群晖在5月份迅速推出了“共享照片图库”，让老用户体验到朋友圈强大的智能分类功能。

根据ZDC整理的数据，2017年中国NAS市场，群晖、威联通、西部数据位列前三。其中，群晖以38.99%的市场关注度领先所有厂商。 可以说，从各方面的数据信息可以看出，深度挖掘用户需求、快速响应落地技术落地是其持续领先的关键，也是其最早应用人工智能的制胜点NAS市场的技术。

【结论】

AI融入NAS是AI开始融入移动终端和云端后，受市场和用户需求启发的潜在趋势。 NAS 市场始终由创新驱动。 这种驱动力的背后不仅是技术实力的领先，更是对用户痛点的理解和对微创新的追求。 群晖在朋友圈上的小动作，是解决用户痛点创新的又一体现。 再次分析王玉泉提出的生活在“中期未来”的建议，可见企业创新切不可急功近利。 改变在于持续判断和积极响应之间。

推荐阅读