构建加权邻接矩阵

针对问题1，我们首先构建加权邻接矩阵和距离矩阵，制定初步的旅行方案；然后利用Python等编程工具对计算结果进行处理；最后利用Excel对收集到的数据进行深入分析和汇总，生成符合要求的6个旅行套餐方案。

设计不同的旅行套餐

针对具有独特景观资源的景区游客数量远超一般景区两倍的问题，平衡各条旅游线路的游客参与度已变得至关重要且具有挑战性。建议以0到1的变量刻画各景区的到访情况，设置具体限制条件，利用动态规划算法制定最优解决方案，旨在为实际操作提供一套科学高效的实施策略。

考虑景区客流平衡

在景区旅游规划中，需要注重客流的总体均衡，为此，可以用数据离散度（即方差）来衡量客流的分布情况，进而评价各景区是否达到了资源共享的理想状态。如果方差较小，说明各景区游客流的配置比较协调有序，呈现出相对均匀的分布格局。

优化

为了促进景区资源的合理配置，我们认为应提供多样化的游览选择、精致的组合产品，以发挥缩小差距的作用；同时，我们也不提倡将过于相似的景区进行捆绑销售。

路径优化与约束

在开发出六款特色旅游产品后，需要保证线路能够连接两个重要景点，避免产品重复；同时，准确评估各支线线路的总长度是至关重要的一步。在这个过程中，重要的是始终遵循线路分类的标准化和一致性。

模型建立与求解

在模型构建过程中，我们严格控制特殊约束条件与优化目标，并利用相应软件实现技术方案，深入研究各旅游线路、景点客流差异，进行合理均衡评估，在此前提下，按照“最短旅程”理念精心设计最优均衡出行线路，确保预定目标顺利达成。